TM Completed sentences

Original	Translated

Other sentences

Original	Similar TM records
Artificial Intelligence
Yapay zekâ ya da kısaca YZ, (İngilizce: Artificial intelligence ya da kısaca AI), insanlar da dahil olmak üzere hayvanlar tarafından, doğal zekânın aksine makineler tarafından görüntülenen zekâ çeşididir. İlk ve ikinci kategoriler arasındaki ayrım genellikle seçilen kısaltmayla ortaya çıkar. Güçlü yapay zeka genellikle Yapay genel zekâ (İngilizce: Artificial General Intelligence kelimelerinin kısaltılmışı olarak: AGI) olarak etiketlenirken, doğal zekayı taklit etme girişimleri yapay biyolojik zekâ (İngilizce: Artificial Biological Intelligence: ABI) olarak adlandırılır.
https://tr.wikipedia.org/wiki/%C4%B0ngilizce
https://tr.wikipedia.org/wiki/Hayvan

https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_genel_zek%C3%A2
Önde gelen yapay zeka ders kitapları, alanı zeki etmenlerin çalışması olarak tanımlar: Çevresini algılayan ve hedeflerine başarıyla ulaşma şansını en üst düzeye çıkaran eylemleri gerçekleştiren herhangi bir cihaz.[3] Halk arasında, yapay zekâ kavramı genellikle insanların insan zihni ile ilişkilendirdiği öğrenme ve problem çözme gibi bilişsel eylemleri taklit eden makineleri tanımlamak için kullanılır.[4]
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-Definition_of_AI-3
https://tr.wikipedia.org/wiki/Zihin
https://tr.wikipedia.org/wiki/%C3%96%C4%9Frenme
https://tr.wikipedia.org/wiki/Problem_%C3%A7%C3%B6zme
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-FOOTNOTERussellNorvig20092-4
Makineler daha becerikli hâle geldikçe, zekâ gerektirdiği düşünülen görevler genellikle YZ etkisi olarak bilinen bir fenomen olan YZ tanımından çıkarılır.[5] Tesler'in teoremindeki bir espri, "YZ henüz yapılmamış şeydir" der.[6] Örneğin, optik karakter tanıma YZ olarak değerlendirilen şeylerin dışında tutulur,[7] rutin teknoloji hâline gelir.[8]
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-5
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-6
https://tr.wikipedia.org/wiki/Optik_karakter_tan%C4%B1ma
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-7
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-8
Genellikle yapay zekâ olarak sınıflandırılan modern makine yetenekleri satranç ve Go[9] gibi stratejik oyun sistemlerinde, en üst düzeyde rekabet eden insan konuşmasını anlama, poker ya da otonom arabalar gibi kusurlu-bilgi oyunlarını içerik dağıtım ağındaki akıllı yönlendirmeyi ve askeri simülasyonları kapsar.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Satran%C3%A7
https://tr.wikipedia.org/wiki/Go
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-bbc-alphago-9
https://tr.wikipedia.org/wiki/Strateji_oyunu
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-FOOTNOTERussellNorvig2009-10
https://tr.wikipedia.org/wiki/Poker
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-Cepheus_poker_bot-11
https://tr.wikipedia.org/wiki/Otonom_araba
https://tr.wikipedia.org/wiki/%C4%B0%C3%A7erik_da%C4%9F%C4%B1t%C4%B1m_a%C4%9F%C4%B1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Askeri_sim%C3%BClasyon
10
11
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-12
12
Yapay zekâ çalışmaları sıklıkla insanın düşünme yöntemlerini taklit eden yapay yöntemler geliştirmeye yöneliktir,
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-13
13
ancak bununla sınırlı değildir. Öğrenebilen ve gelecekte insan zekâsından bağımsız gelişebilecek bir yapay zekâ kavramına doğru yeni yönelimler oluşmaktadır. Bu yönelim, insanın evreni ve doğayı anlama çabasında kendisine yardımcı olabilecek belki de kendisinden daha zeki, insan ötesi varlıklar meydana getirme düşünün bir ürünüdür. Bu düş, 1920'li yıllarda yazılan ve sonraları Isaac Asimov'u etkileyen modern bilimkurgu edebiyatının öncü yazarlarından Karel Čapek'in eserlerinde dışa vurmuştur. Karel Čapek, R.U.R adlı tiyatro oyununda yapay zekâya sahip robotlar ile insanlığın ortak toplumsal sorunlarını ele alarak 1920 yılında yapay zekânın insan aklından bağımsız gelişebileceğini öngörmüştür.

https://tr.wikipedia.org/wiki/Zek%C3%A2

https://tr.wikipedia.org/wiki/Evren
https://tr.wikipedia.org/wiki/Do%C4%9Fa

https://tr.wikipedia.org/wiki/Isaac_Asimov
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bilimkurgu
https://tr.wikipedia.org/wiki/Karel_%C4%8Capek

https://tr.wikipedia.org/wiki/R.U.R.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Robot
Tanım
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=1
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=1
Yapay zekâ, idealleştirilmiş bir perspektife göre, insan zekâsının özgü yüksek bilişsel fonksiyonları veya otonom davranışları sergileyen bir yapay işletim sistemidir. Bu sistem, algılama, öğrenme, çoğul kavramları bağlama, düşünme, fikir yürütme (belirtme), sorun çözme, iletişim kurma ve karar verme gibi yeteneklere sahip olmalıdır. Ayrıca, bu yapay zekâ sistemi düşüncelerinden tepkiler üretebilmeli (eyleyici yapay zekâ) ve bu tepkileri fiziksel olarak dışa vurabilmelidir.


Tarihçe
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=2
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=2
"Yapay zekâ" kavramının geçmişi modern bilgisayar bilimi kadar eskidir. Fikir babası, "Makineler düşünebilir mi?" sorunsalını ortaya atarak makine zekâsını tartışmaya açan Alan Mathison Turing'dir. 1943'te
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bilgisayar

https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Makine_zek%C3%A2s%C4%B1&action=edit&redlink=1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Alan_Mathison_Turing

https://tr.wikipedia.org/wiki/II._D%C3%BCnya_Sava%C5%9F%C4%B1
II. Dünya Savaşı

sırasında Kripto analizi gereksinimleri ile üretilen elektromekanik cihazlar sayesinde bilgisayar bilimi ve yapay zekâ kavramları doğmuştur.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Kriptoloji
https://tr.wikipedia.org/wiki/Elektromekanik
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bilgisayar_bilimi
Alan Turing, Nazilerin Enigma makinesinin şifre algoritmasını çözmeye çalışan matematikçilerin en ünlü olanlarından biriydi. İngiltere, Bletchley Park'ta şifre çözme amacı ile başlatılan çalışmalar, Turing'in prensiplerini oluşturduğu bilgisayar prototipleri olan Heath Robinson, Bombe Bilgisayarı ve Colossus Bilgisayarları, Boole cebirine dayanan veri işleme mantığı ile Makine zekâsı kavramının oluşmasına sebep olmuştu.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing
https://tr.wikipedia.org/wiki/Nazi
https://tr.wikipedia.org/wiki/Enigma_makinesi
https://tr.wikipedia.org/wiki/Algoritma
https://tr.wikipedia.org/wiki/Matematik
https://tr.wikipedia.org/wiki/%C4%B0ngiltere
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bletchley_Park
https://tr.wikipedia.org/wiki/Turing
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Bombe_Bilgisayar%C4%B1&action=edit&redlink=1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Colossus_Bilgisayar%C4%B1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Boole_cebiri
Modern bilgisayarın atası olan bu makineler ve programlama mantıkları aslında insan zekâsından ilham almışlardı. Ancak sonraları, modern bilgisayarlar daha çok uzman sistemler diyebileceğimiz programlar ile gündelik hayatımızın sorunlarını çözmeye yönelik kullanım alanlarında daha çok yaygınlaştılar. 1970'li yıllarda büyük bilgisayar üreticileri olan Microsoft, Apple, Xerox, IBM gibi şirketler kişisel bilgisayar (PC, Personal Computer) modeli ile bilgisayarı popüler hâle getirdiler ve yaygınlaştırdılar. Yapay zekâ çalışmaları ise daha dar bir araştırma çevresi tarafından geliştirilmeye devam etti.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bilgisayar


https://tr.wikipedia.org/wiki/Microsoft
https://tr.wikipedia.org/wiki/Apple
https://tr.wikipedia.org/wiki/Xerox
https://tr.wikipedia.org/wiki/IBM

Bugün, bu çalışmaları teşvik etmek amacı ile Turing'in adıyla anılan Turing Testi ABD'de Loebner ödülleri adı altında makine zekâsına sahip yazılımların üzerinde uygulanarak başarılı olan yazılımlara ödüller dağıtılmaktadır.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Turing
https://tr.wikipedia.org/wiki/Turing_Testi
https://tr.wikipedia.org/wiki/Amerika_Birle%C5%9Fik_Devletleri
https://tr.wikipedia.org/wiki/Loebner_%C3%B6d%C3%BClleri
Turing Testinin içeriği kısaca şöyledir: birbirini tanımayan birkaç insandan oluşan bir denek grubu birbirleri ile ve bir yapay zekâ diyalog sistemi ile geçerli bir süre sohbet etmektedirler. Birbirlerini yüz yüze görmeden yazışma yolu ile yapılan bu sohbet sonunda deneklere sorulan sorular ile hangi deneğin insan hangisinin makine zekâsı olduğunu saptamaları istenir. İlginçtir ki, şimdiye kadar yapılan testlerin bir kısmında makine zekâsı insan zannedilirken gerçek insanlar makine zannedilmiştir.

https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Makine_zek%C3%A2s%C4%B1&action=edit&redlink=1

https://tr.wikipedia.org/wiki/Makine
Loebner Ödülü kazanan yapay zekâ diyalog sistemlerinin yeryüzündeki en bilinen örneklerinden biri A.L.I.C.E'dir. Carnegie üniversitesinden Dr. Richard Wallace tarafından yazılmıştır. Bu ve benzeri yazılımlarının eleştiri toplamalarının nedeni, testin ölçümlendiği kriterlerin konuşmaya dayalı olmasından dolayı programların ağırlıklı olarak diyalog sistemi (chatbot) olmalarıdır.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Loebner_%C3%B6d%C3%BClleri
https://web.archive.org/web/20070926031437/http://www.alicebot.org/
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Carnegie_%C3%BCniversitesi&action=edit&redlink=1

Türkiye'de de makine zekâsı çalışmaları yapılmaktadır. Bu çalışmalar doğal dil işleme, uzman sistemler ve yapay sinir ağları alanlarında Üniversiteler bünyesinde ve bağımsız olarak sürdürülmektedir. Bunlardan biri, D.U.Y.G.U. - Dil Uzam Yapay Gerçek Uslamlayıcı'dır.
https://tr.wikipedia.org/wiki/T%C3%BCrkiye

https://tr.wikipedia.org/wiki/Do%C4%9Fal_dil_i%C5%9Fleme
https://tr.wikipedia.org/wiki/Uzman_sistemler
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_sinir_a%C4%9Flar%C4%B1

https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=D.U.Y.G.U.&action=edit&redlink=1
Gelişim süreci
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=3
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=3
İlk araştırmalar ve yapay sinir ağları
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=4
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=4
İdealize edilmiş tanımıyla yapay zekâ konusundaki ilk çalışmalardan biri McCulloch ve Pitts tarafından yapılmıştır. Bu araştırmacıların önerdiği, yapay sinir hücrelerini kullanan hesaplama modeli, önermeler mantığı, fizyoloji ve Turing'in hesaplama kuramına dayanıyordu. Herhangi bir hesaplanabilir fonksiyonun sinir hücrelerinden oluşan ağlarla hesaplanabileceğini ve mantıksal ve ve veya işlemlerinin gerçekleştirilebileceğini gösterdiler. Bu ağ yapılarının uygun şekilde tanımlanmaları hâlinde öğrenme becerisi kazanabileceğini de ileri sürdüler. Hebb, sinir hücreleri arasındaki bağlantıların şiddetlerini değiştirmek için basit bir kural önerince, öğrenebilen yapay sinir ağlarını gerçekleştirmek de olası hale gelmiştir.
https://tr.wikipedia.org/wiki/McCulloch
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Pitts&action=edit&redlink=1

https://tr.wikipedia.org/wiki/Sinir_h%C3%BCcresi
https://tr.wikipedia.org/wiki/Fizyoloji
https://tr.wikipedia.org/wiki/Turing

https://tr.wikipedia.org/wiki/Fonksiyon
https://tr.wikipedia.org/wiki/Sinir_h%C3%BCcresi
https://tr.wikipedia.org/wiki/Mant%C4%B1k

https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Hebb&action=edit&redlink=1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_sinir_a%C4%9Flar%C4%B1
1950'lerde Shannon ve Turing bilgisayarlar için satranç programları yazıyorlardı. İlk yapay sinir ağı temelli bilgisayar SNARC, MIT'de Minsky ve Edmonds tarafından 1951'de yapıldı. Çalışmalarını Princeton Üniversitesi'nde sürdüren Mc Carthy, Minsky, Shannon ve Rochester'le birlikte 1956 yılında Dartmouth'da iki aylık bir açık çalışma düzenledi. Bu toplantıda birçok çalışmanın temelleri atılmakla birlikte, toplantının en önemli özelliği Mc Carthy tarafından önerilen yapay zekâ adının konmasıdır.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Claude_Shannon
https://tr.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bilgisayar
https://tr.wikipedia.org/wiki/Satran%C3%A7

https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_sinir_a%C4%9Flar%C4%B1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Massachusetts_Teknoloji_Enstit%C3%BCs%C3%BC
https://tr.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Edmonds&action=edit&redlink=1

https://tr.wikipedia.org/wiki/Princeton_%C3%9Cniversitesi
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Mc_Carthy&action=edit&redlink=1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Shannon
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Nathaniel_Rochester&action=edit&redlink=1
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Dartmouth&action=edit&redlink=1

İlk kuram ispatlayan programlardan Logic Theorist (Mantık kuramcısı) burada Newell ve Simon tarafından tanıtılmıştır.
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Newell&action=edit&redlink=1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Simon
Yeni yaklaşımlar
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=5
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=5
Daha sonra Newell ve Simon, insan gibi düşünme yaklaşımına göre üretilmiş ilk program olan Genel Sorun Çözücü (General Problem Solver)'ı geliştirmişlerdir. Simon, daha sonra fiziksel simge varsayımını ortaya atmış ve bu kuram, insandan bağımsız zeki sistemler yapma çalışmalarıyla uğraşanların hareket noktasını oluşturmuştur. Simon'ın bu tanımlaması bilim adamlarının yapay zekâya yaklaşımlarında iki farklı akımın ortaya çıktığını belirginleştirmesi açısından önemlidir: Sembolik Yapay Zekâ ve Sibernetik Yapay Zekâ.
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Newell&action=edit&redlink=1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Simon
https://tr.wikipedia.org/wiki/Simon
https://tr.wikipedia.org/wiki/Simon
Yaklaşımlar ve eleştiriler
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=6
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=6
Sembolik yapay zekâ
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=7
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=7
Simon'ın sembolik yaklaşımından sonraki yıllarda mantık temelli çalışmalar egemen olmuş ve programların başarımlarını göstermek için bir takım yapay sorunlar ve dünyalar kullanılmıştır. Daha sonraları bu sorunlar gerçek yaşamı hiçbir şekilde temsil etmeyen oyuncak dünyalar olmakla suçlanmış ve yapay zekânın yalnızca bu alanlarda başarılı olabileceği ve gerçek yaşamdaki sorunların çözümüne ölçeklenemeyeceği ileri sürülmüştür.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Simon

Geliştirilen programların gerçek sorunlarla karşılaşıldığında çok kötü bir başarım göstermesinin ardındaki temel neden, bu programların yalnızca sentaktik süreçleri benzeşimlendirerek anlam çıkarma, bağlantı kurma ve fikir yürütme gibi süreçler konusunda başarısız olmasıydı. Bu dönemin en ünlü programlarından Weizenbaum tarafından geliştirilen Eliza, karşısındaki ile sohbet edebiliyor gibi görünmesine karşın, yalnızca karşısındaki insanın cümleleri üzerinde bazı işlemler yapıyordu. İlk makine çevirisi çalışmaları sırasında benzeri yaklaşımlar kullanılıp çok gülünç çevirilerle karşılaşılınca bu çalışmaların desteklenmesi durdurulmuştu. Bu yetersizlikler aslında insan beynindeki semantik süreçlerin yeterince incelenmemesinden kaynaklanmaktaydı.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Sentaktik

https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Weizenbaum&action=edit&redlink=1
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Eliza&action=edit&redlink=1


https://tr.wikipedia.org/wiki/Semantik
Sibernetik yapay zekâ
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=8
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=8
Yapay sinir ağları çalışmalarının dahil olduğu sibernetik cephede de durum aynıydı. Zeki davranışı benzeşimlendirmek için bu çalışmalarda kullanılan temel yapılardaki bazı önemli yetersizliklerin ortaya konmasıyla birçok araştırmacılar çalışmalarını durdurdular. Buna en temel örnek, Yapay sinir ağları konusundaki çalışmaların Marvin Minsky ve Seymour Papert'in 1969'da yayınlanan Perceptrons adlı kitaplarında tek katmanlı algaçların bazı basit problemleri çözemeyeceğini gösterip aynı kısırlığın çok katmanlı algaçlarda da beklenilmesi gerektiğini söylemeleri ile bıçakla kesilmiş gibi durmasıdır.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_sinir_a%C4%9Flar%C4%B1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Sibernetik


https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_sinir_a%C4%9Flar%C4%B1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Papert&action=edit&redlink=1
Sibernetik akımın uğradığı başarısızlığın temel sebebi de benzer şekilde Yapay Sinir Ağının tek katmanlı görevi başarması fakat bu görevle ilgili vargıların veya sonuçların bir yargıya dönüşerek diğer kavramlar ile bir ilişki kurulamamasından kaynaklanmaktadır. Bu durum aynı zamanda semantik süreçlerin de benzeşimlendirilememesi gerçeğini doğurdu.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Sibernetik

https://tr.wikipedia.org/wiki/Semantik
Uzman sistemler
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=9
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=9
Her iki akımın da uğradığı başarısızlıklar, her sorunu çözecek genel amaçlı sistemler yerine belirli bir uzmanlık alanındaki bilgiyle donatılmış programları kullanma fikrinin gelişmesine sebep oldu ve bu durum yapay zekâ alanında yeniden bir canlanmaya yol açtı. Kısa sürede Uzman sistemler adı verilen bir metodoloji gelişti.

https://tr.wikipedia.org/wiki/Uzman_sistemler
https://tr.wikipedia.org/wiki/Metodoloji
Uzman sistemler bir konuda belli ön koşullar aynı anda var olduğunda konunun bir uzmanın (bazen ne olasılıkla) ne karar alacağını belirleyen kuralların tümünü içeren bir programı gelen problemlere uygulamak temellidir. Bunun bir avantajı her verilen kararın hangi kurallar uygulanarak verildiğinin kolayca bilinmesi idi. Bu birçok kuralcı bürokratik karar örgütleri için kolayca uygulamalar geliştirilebilmesi demekti. Bu doğal olarak bir otomobilin tamiri için önerilerde bulunan uzman sistem programının otomobilin ne işe yaradığından haberi olmaması da demekti. Buna rağmen uzman sistemlerin başarıları beraberinde ilk ticari uygulamaları da getirdi.




Yapay zekâ yavaş yavaş bir endüstri hâline geliyordu. DEC tarafından kullanılan ve müşteri siparişlerine göre donanım seçimi yapan R1 adlı uzman sistem şirkete bir yılda 40 milyon dolarlık tasarruf sağlamıştı. Birden diğer ülkeler de yapay zekâyı yeniden keşfettiler ve araştırmalara büyük kaynaklar ayrılmaya başlandı. 1988'de yapay zekâ endüstrisinin cirosu 2 milyar dolara ulaşmıştı.
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=DEC&action=edit&redlink=1


Doğal dil işleme
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=10
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=10
Antropoloji bilimi, gelişmiş insan zekâsı ile dil arasındaki bağlantıyı gözler önüne serdiğinde, dil üzerinden yürütülen yapay zekâ çalışmaları tekrar önem kazandı. İnsan zekâsının doğrudan doğruya kavramlarla düşünmediği, dil ile düşündüğü, dil kodları olan kelimeler ile kavramlar arasında bağlantı kurduğu anlaşıldı. Bu sayede insan aklı kavramlar ile düşünen Hayvan beyninden daha hızlı işlem yapabilmekteydi ve dil dizgeleri olan cümleler yani şablonlar ile etkili bir öğrenmeye ve bilgisini soyut olarak genişletebilme yeteneğine sahip olmuştu. İnsanların iletişimde kullandıkları Türkçe, İngilizce gibi doğal dilleri anlayan bilgisayarlar konusundaki çalışmalar hızlanmaya başladı.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Antropoloji
https://tr.wikipedia.org/wiki/Dil
https://tr.wikipedia.org/wiki/%C4%B0nsan

https://tr.wikipedia.org/wiki/%C4%B0nsan
https://tr.wikipedia.org/wiki/Hayvanlar
https://tr.wikipedia.org/wiki/Beyin
https://tr.wikipedia.org/wiki/Dil

https://tr.wikipedia.org/wiki/T%C3%BCrk%C3%A7e
https://tr.wikipedia.org/wiki/%C4%B0ngilizce
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bilgisayar
Önce, yine Uzman sistemler olarak karşımıza çıkan doğal dil anlayan programlar, daha sonra Sembolik Yapay Zekâ ile ilgilenenler arasında ilgiyle karşılandı ve yazılım alanındaki gelişmeler sayesinde İngilizce olan A.I.M.L (Artificial intelligence Markup Language) ve Türkçe T.Y.İ.D (Türkçe Yapay Zekâ İşaretleme Dili) gibi bilgisayar dilleri ile sentaktik (Örüntü) işlemine uygun veri erişim metotları geliştirilebildi.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Uzman_sistemler
https://tr.wikipedia.org/wiki/Dil
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yaz%C4%B1l%C4%B1m
https://tr.wikipedia.org/wiki/%C4%B0ngilizce
https://tr.wikipedia.org/wiki/T%C3%BCrk%C3%A7e
https://tr.wikipedia.org/wiki/Sentaktik
Bugün Sembolik Yapay Zekâ araştırmacıları özel Yapay Zekâ dillerini kullanarak verileri birbiri ile ilişkilendirebilmekte, geliştirilen özel prosedürler sayesinde anlam çıkarma ve çıkarımsama yapma gibi ileri seviye bilişsel fonksiyonları benzetimlendirmeye çalışmaktadırlar.
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Prosed%C3%BCr&action=edit&redlink=1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Fonksiyon
Bütün bu gelişmelerin ve süreçlerin sonunda bir grup yapay zekâ araştırmacısı, insan gibi düşünebilen sistemleri araştırmaya devam ederken, diğer bir grup ise ticari değeri olan rasyonel karar alan sistemler (Uzman sistemler) üzerine yoğunlaştı.
https://tr.wikipedia.org/wiki/%C4%B0nsan
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Rasyonel&action=edit&redlink=1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Uzman_sistemler
Diyalog bazlı yapay zeka
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=11
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=11
Doğal dil işleme ve makine öğrenmesi gibi yapay zeka teknolojileri kullanılarak insan ve makine (yazılım) arasında bir diyaloğun sürdürülmesini sağlayan yapay zeka alt dalına "diyalog bazlı yapay zeka" (conversational artificial intelligence) denir. Daha önce insanların bilgisayara komut vermesinde kullanılan web, mobil uygulama gibi grafiksel arayüzlerin (GUI) yerine geçmeyi amaçlayan diyalog bazlı arayüzler (CUI) insanların bilgisayara günlük dilde yazarak veya konuşarak komut verebilmesini amaçlar. Günümüzde, chatbotlar ve sesli asistanlar diyalog bazlı yapay zeka alanında sıkça kullanılan teknolojik ürünler olarak karşımıza çıkmaktadır.

https://tr.wikipedia.org/wiki/Grafik_arabirimi
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Diyalog_bazl%C4%B1_aray%C3%BCz&action=edit&redlink=1

Chatbotlar
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=12
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=12
Chatbotlar, diyalog bazlı yapay zekanın günlük hayatta kullanılan bir örneğidir. Kullanıcılar, Türkçeye sohbet robotları olarak geçmiş bu dijital ürünler ile yazışarak belirli bir konuda bilgi alabilir veya uçak bileti almak, banka havalesi yapmak veya bir kitap satın almak gibi günlük işlerini yapabilirler. Chatbotlar, şirketlerin web sitesinde veya mobil uygulamasında yer alabilirler. Bunun dışında chatbotlar, WhatsApp, Facebook Messenger gibi genel mesajlaşma platformlarında veya Google Assistant, Siri gibi sesli asistanlarda da yer alabilirler.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Chatbot

https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Sohbet_robotu&action=edit&redlink=1


https://tr.wikipedia.org/wiki/WhatsApp
https://tr.wikipedia.org/wiki/Facebook_Messenger
https://tr.wikipedia.org/wiki/Mesajla%C5%9Fma_sistemi
https://tr.wikipedia.org/wiki/Google_Assistant
https://tr.wikipedia.org/wiki/Siri
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Ak%C4%B1ll%C4%B1_ki%C5%9Fisel_asistan&action=edit&redlink=1
Chatbotlar kullanıcı ile etkileşim kurma yöntemini, arkasında yer alan teknolojik altyapıya göre farklı çeşitlerde oluşturulabilir. Örneğin bir chatbot kullanıcı ile, sadece kullanıcı onunla etkileşime girdiğinde iletişim kuruyorsa reaktif bir chatbottur, eğer bir uyarıcı ile tetiklenerek kullanıcı ile olan diyaloğu başlatan taraf oluyorsa buna proaktif bir chatbot denir. Teknoloji açısından bakılacak olursa, yapay zeka tabanlı chatbotların yanında, doğal dil işleme, makine öğrenmesi gibi yapay zeka teknolojileri kullanılmadan geliştirilen kural tabanlı chatbotlar da kullanılmaktadır. Ancak bu iki tür chatbotun davranışı farklıdır. Kural bazlı chatbotlarda genellikle kullanıcıya belirli seçenekler sunulur ve yaratılan deneyim bu seçeneklerle sınırlı kalır.[kaynak belirtilmeli] Yapay zeka tabanlı chatbotlarda ise kullanıcı serbest bir metin yazabilir, chatbotun doğal dil işleme teknolojisi bu metni anlamlandırıp doğru yanıtı belirleyerek kullanıcıya sunar.[kaynak belirtilmeli]


https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Kural_tabanl%C4%B1_sistem&action=edit&redlink=1


https://tr.wikipedia.org/wiki/Vikipedi:Kaynak_g%C3%B6sterme
https://tr.wikipedia.org/wiki/Vikipedi:Kaynak_g%C3%B6sterme
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-14
14
Gelecekte yapay zekâ
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=13
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=13
Gelecekte yapay zekâ araştırmalarındaki tüm alanların birleşeceğini öngörmek zor değildir. Sibernetik bir yaklaşımla modellenmiş bir Yapay Beyin, Sembolik bir yaklaşımla insan aklına benzetilmiş bilişsel süreçler ve Yapay Bilinç sistemi, insan aklı kadar esnek ve duyguları olan bir İrade (Karar alma yetisi), Uzman sistemler kadar yetkin bir bilgi birikimi ve rasyonel yaklaşımın dengeli bir karışımı sayesinde Yapay Zekâ, gelecekte insan zekâsına bir alternatif oluşturabilir.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Sibernetik
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bilin%C3%A7
https://tr.wikipedia.org/wiki/%C4%B0rade
https://tr.wikipedia.org/wiki/Uzman_sistemler
Bilginin hesaplanması matematiksel gelişme ile mümkün olabilir. Çok yüksek döngü gerektiren NP problemlerin çözümü, satranç oyununda en iyi hamleyi hesaplamak veya görüntü çözümleme işlemlerinde bilgiyi saymak yerine hesaplamak sureti ile sonuca ulaşılabilir.

https://tr.wikipedia.org/wiki/Satran%C3%A7
Yeni matematik kuantum parçacık davranışlarını açıklayacağı gibi kuantum bilgisayarın yapılmasına olanak verir.
Yapay zekânın gücü
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=14
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=14
Yapay zekâ uygulamaları gün geçtikçe gelişmeye ve insan zekâsını yakalamaya doğru adım adım ilerlemektedir.

Bilişim uzmanları, bir insanın hepsi aynı anda paralel olarak çalışan 100 milyar nöron bağlantısının toplam hesap gücünün alt sınırı olan saniyede 10 katrilyon (1.000.000.000.000.000 = 1015) hesap düzeyine 2025'te erişeceğini düşünüyorlar.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Katrilyon
https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f50f542aca44501ae585479ee4e36e60b11646f7
{\displaystyle 10^<wpml_curved wpml_value='15'></wpml_curved>}
Beynin bellek kapasitesine gelince, 100 trilyon bağlantının her birine 10.000 bit bilgi depolama gereksinimi tanınırsa, toplam kapasite 10^18 düzeyine çıkıyor. 2020'ye gelindiğinde insan beyninin işlevselliğine erişmiş bir bilgisayarın fiyatının 1000 dolar olacağı tahmin ediliyor. 2030'da 1000 dolarlık bir bilgisayarın bellek kapasitesi 1000 insanın belleğine eşit olacak.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bellek
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bit_(bili%C5%9Fim)
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bilgi


Uygulama alanları
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=15
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=15
Yapay zekanın uygulama alanlarının bazı örnekleri şu şekildedir:
Önerici sistemler: Kullanıcıların geçmiş davranışlarına dayanarak yeni içerik önerilmesi. Örneğin, sosyal medya sitelerinde yeni arkadaş, mağazalarda başka bir ürün, gazetede başka bir haber önerileri.
https://tr.wikipedia.org/wiki/%C3%96nerici_sistem

Makine çevirisi: Bir dilde ifade edilen cümleyi farklı bir dile çevirmek. Örneğin, Google Translate, Microsoft Tercüman ve Yandex.Çeviri gibi çevrimiçi araçlar.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Makine_%C3%A7evirisi

https://tr.wikipedia.org/wiki/Google_Translate
https://tr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Terc%C3%BCman
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yandex.%C3%87eviri
Sinyal işleme: Ses ve görüntü gibi sinyallerin işlenerek bilgi çıkarımı. Örneğin, yüz ve ses tanıma.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Sinyal_i%C5%9Fleme

Prosedürel içerik üretimi: Rassal yöntemler kullanarak yapay içerik üretme. Örneğin, üretimsel müzik ve video oyunlarında prosedürel dünyalar.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Prosed%C3%BCrel_i%C3%A7erik_%C3%BCretimi

Regresyon analizi: Geçmiş verilere dayanılarak bir değişkenin gelecekteki değerinin tahmin edilmesi. Örneğin, ekonomik öngörüler, üretim miktarı öngörüleri.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Regresyon_analizi

Görüntü işleme: Dijital görüntülerde bulunan objeleri tanıma, yerini bulma, sınıflandırma gibi işlemlerin tümü. Yapay zekadan önce bu işlemler Hough dönüşümü gibi kurala dayalı algoritmalar ile sürdürülürken, günümüzde bu kurallar veriden öğrenilmektedir. Görüntülemenin sık kullanıldığı tıp,
https://tr.wikipedia.org/wiki/G%C3%B6r%C3%BCnt%C3%BC_i%C5%9Fleme

https://tr.wikipedia.org/wiki/Hough_d%C3%B6n%C3%BC%C5%9F%C3%BCm%C3%BC

https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-15
15
biyoloji,
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-16
16
otomotiv,
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-17
17
üretim
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-18
18
gibi alanlarda kullanılmaktadır.
Makale yazma: Dünyada yapay zeka ile yazılan ilk köşe yazısı 8 Eylül 2020 tarihinde The Guardian gazetesinde yayınlanmıştır. Türkiye'de yapay zekanın yazdığı ilk haber ise Şalom gazetesinde 2018 yılında yayınlanmıştır.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Makale
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-19
19
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_zek%C3%A2#cite_note-20
20
Alt dallar
[değiştir \| kaynağı değiştir]
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&veaction=edit&section=16
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zek%C3%A2&action=edit&section=16
Makine Zekâsı (Sembolik Yapay Zekâ)
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Makine_zek%C3%A2s%C4%B1&action=edit&redlink=1
Yapay Sinir Ağları (Sibernetik Yapay Zekâ)
https://tr.wikipedia.org/wiki/Yapay_Sinir_A%C4%9Flar%C4%B1
https://tr.wikipedia.org/wiki/Sibernetik
Doğal Dil işleme (Dil ile düşünme)
https://tr.wikipedia.org/wiki/Do%C4%9Fal_Dil_i%C5%9Fleme
https://tr.wikipedia.org/wiki/G%C3%B6r%C3%BCnt%C3%BC_i%C5%9Fleme
Görüntü İşleme	Demoyu Görüntüle
Konuşma Sentezi (Yapay Konuşma)
https://tr.wikipedia.org/wiki/Konu%C5%9Fma_Sentezi
Konuşma Anlama (Konuşma Analizi)
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Konu%C5%9Fma_Anlama&action=edit&redlink=1
https://tr.wikipedia.org/wiki/T%C3%BCmevar%C4%B1ml%C4%B1_mant%C4%B1k_programlama
Tümevarımlı mantık programlama
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bilgi-tabanl%C4%B1_sistem
Bilgi-tabanlı sistem
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bilgisayarl%C4%B1_g%C3%B6r%C3%BC
Bilgisayarlı görü
https://tr.wikipedia.org/wiki/Do%C4%9Fal_dil_%C3%BCretme
Doğal dil üretme
https://tr.wikipedia.org/wiki/Uzman_sistemler
Uzman sistemler	History Careers
https://tr.wikipedia.org/wiki/Sinirsel_%C5%9Febeke
Sinirsel şebeke	Görsel metinlerini çevirme
https://tr.wikipedia.org/wiki/Makine_%C3%B6%C4%9Frenimi
Makine öğrenimi
https://tr.wikipedia.org/wiki/%C3%96r%C3%BCnt%C3%BC_Tan%C4%B1ma
Örüntü Tanıma	Demoyu Görüntüle
https://tr.wikipedia.org/wiki/Genetik_Algoritmalar
Genetik Algoritmalar
https://tr.wikipedia.org/wiki/Genetik_Programlama
Genetik Programlama
https://tr.wikipedia.org/wiki/Bulan%C4%B1k_Mant%C4%B1k
Bulanık Mantık
Çoklu Örnekle Öğrenme (Multiple Instance Learning)
https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=%C3%87oklu_%C3%96rnekle_%C3%96%C4%9Frenme&action=edit&redlink=1