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Inteligencia artificial
computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilen información.
https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencias_de_la_computaci%C3%B3n

https://es.wikipedia.org/wiki/Campo_de_estudio

https://es.wikipedia.org/wiki/Cognitivo

https://es.wikipedia.org/wiki/Intelecto
https://es.wikipedia.org/wiki/Sistemas_inform%C3%A1ticos
https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo
https://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A1quina
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_humana
1 2 Se hizo presente poco después de la Segunda Guerra Mundial con el desarrollo de la «prueba de Turing», mientras que la locución fue acuñada en 1956 por el informático John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth.
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-:1-1

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-2
https://es.wikipedia.org/wiki/Segunda_Guerra_Mundial
https://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_Turing
https://es.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_(cient%C3%ADfico)
https://es.wikipedia.org/wiki/Conferencia_de_Dartmouth
En la actualidad, la inteligencia artificial abarca una gran variedad de subcampos. Éstos van desde áreas de propósito general, aprendizaje y percepción, a otras más específicas como el Reconocimiento de voz, el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades. La inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y, por lo tanto, es potencialmente relevante para cualquier ámbito de actividades intelectuales humanas. En este sentido, es un campo genuinamente universal.3

https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje
https://es.wikipedia.org/wiki/Percepci%C3%B3n
https://es.wikipedia.org/wiki/Reconocimiento_de_voz
https://es.wikipedia.org/wiki/Ajedrez_por_computadora
https://es.wikipedia.org/wiki/Teorema
https://es.wikipedia.org/wiki/Poes%C3%ADa
https://es.wikipedia.org/wiki/Diagn%C3%B3stico_m%C3%A9dico


https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-3
La arquitectura de las inteligencias artificiales y los procesos por los cuales aprenden, se mejoran y se implementan en algún área de interés varía según el enfoque de utilidad que se les quiera dar, pero de manera general, estos van desde la ejecución de sencillos algoritmos hasta la interconexión de complejas redes neuronales artificiales que intentan replicar los circuitos neuronales del cerebro humano y que aprenden mediante diferentes modelos de aprendizaje tales como el aprendizaje automático, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo y el aprendizaje supervisado.4
https://es.wikipedia.org/wiki/Redes_neuronales_artificiales
https://es.wikipedia.org/wiki/Circuitos_neuronales
https://es.wikipedia.org/wiki/Cerebro_humano
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_por_refuerzo
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_profundo
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_supervisado
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-4
Por otro lado, el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial en muchos aspectos de la vida cotidiana también ha propiciado la creación de nuevos campos de estudio como la roboética y la ética de las máquinas que abordan aspectos relacionados con la ética en la inteligencia artificial y que se encargan de analizar cómo los avances en este tipo de tecnologías impactarían en diversos ámbitos de la vida, así como el manejo responsable y ético que se les debería dar a los mismos, además de establecer cuál debería ser la manera correcta de proceder de las máquinas y las reglas que deberían cumplir. 5

https://es.wikipedia.org/wiki/Campos_de_estudio

https://es.wikipedia.org/wiki/Robo%C3%A9tica
https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%89tica_de_las_m%C3%A1quinas
https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%89tica_en_la_inteligencia_artificial
https://es.wikipedia.org/wiki/Tecnolog%C3%ADa
https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%89tico

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-5
En cuanto a su clasificación, tradicionalmente se divide a la inteligencia artificial en inteligencia artificial débil, la cual es la única que existe en la actualidad y que se ocupa de realizar tareas específicas, e inteligencia artificial general, que sería una IA que excediese las capacidades humanas. Algunos expertos creen que si alguna vez se alcanza este nivel, se podría dar lugar a la aparición de una singularidad tecnológica, es decir, una entidad tecnológica superior que se mejoraría a sí misma constantemente, volviéndose incontrolable para los humanos, dando pie a teorías como el basilisco de Roko.6
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_d%C3%A9bil
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_fuerte

https://es.wikipedia.org/wiki/Singularidad_tecnol%C3%B3gica
https://es.wikipedia.org/wiki/Basilisco_de_Roko
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-6
Algunas de las inteligencias artificiales más conocidas y utilizadas en la actualidad alrededor del mundo incluyen inteligencia artificial en el campo de la salud, asistentes virtuales como Alexa, el asistente de Google o Siri, traductores automáticos como el traductor de Google y DeepL, sistemas de recomendación como el de la plataforma digital de YouTube, motores de ajedrez y otros juegos como Stockfish y AlphaZero, chatbots como

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_en_el_campo_de_la_salud

https://es.wikipedia.org/wiki/Asistente_virtual

https://es.wikipedia.org/wiki/Amazon_Alexa

https://es.wikipedia.org/wiki/Asistente_de_Google

https://es.wikipedia.org/wiki/Siri

https://es.wikipedia.org/wiki/Traducci%C3%B3n_autom%C3%A1tica

https://es.wikipedia.org/wiki/Traductor_de_Google

https://es.wikipedia.org/wiki/DeepL

https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_recomendaci%C3%B3n

https://es.wikipedia.org/wiki/Plataforma_digital

https://es.wikipedia.org/wiki/YouTube

https://es.wikipedia.org/wiki/Motor_de_ajedrez

https://es.wikipedia.org/wiki/Stockfish

https://es.wikipedia.org/wiki/AlphaZero

https://es.wikipedia.org/wiki/Chatbot
ChatGPT, creadores de arte de inteligencia artificial como Midjourney, Dall-e, Leonardo y Stable Diffusion, e incluso la conducción de vehículos autónomos como Tesla Autopilot. 7
https://es.wikipedia.org/wiki/ChatGPT

https://es.wikipedia.org/wiki/Arte_de_inteligencia_artificial

https://es.wikipedia.org/wiki/Midjourney
https://es.wikipedia.org/wiki/Dall-e
https://es.wikipedia.org/wiki/Stable_Diffusion
https://es.wikipedia.org/wiki/Veh%C3%ADculos_aut%C3%B3nomos
https://es.wikipedia.org/wiki/Tesla_Autopilot

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-7
Asimismo la inteligencia artificial se está desarrollando en la plataforma digital cada vez más, evolucionando y creando nuevas herramientas, como la plataforma laboral que existe desde el año 2023 llamada SIVIUM, una herramienta por la cual una persona postula en forma automatizada a todas las ofertas laborales de todos los portales de trabajo, sin necesidad de estar revisando cada oferta laboral que se presente y enviar su CV uno por uno.
https://es.wikipedia.org/wiki/Plataforma_digital
Denominación
[editar]
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=1
Ilustración generada mediante inteligencia artificial, con estilo de Acuarela, de Alan Turing, considerado uno de los padres fundadores de la IA [cita requerida].
https://es.wikipedia.org/wiki/Acuarela
https://es.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing
https://es.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Verificabilidad

En 2019 la Comisión Mundial de Ética del Conocimiento Científico y la Tecnología (COMEST) de la UNESCO definió la inteligencia artificial como un campo que implica máquinas capaces de imitar determinadas funcionalidades de la inteligencia humana, incluidas características como la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción lingüística e incluso la producción de trabajos creativos.
https://es.wikipedia.org/wiki/UNESCO
https://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A1quina
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_humana
https://es.wikipedia.org/wiki/Percepci%C3%B3n
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje
https://es.wikipedia.org/wiki/Razonamiento
https://es.wikipedia.org/wiki/Resoluci%C3%B3n_de_problemas
https://es.wikipedia.org/wiki/Ling%C3%BC%C3%ADstica
https://es.wikipedia.org/wiki/Creativo
Coloquialmente, la locución «inteligencia artificial» se aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian como competencias humanas, por ejemplo: «percibir», «razonar», «aprender» y «resolver problemas». 8 Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la inteligencia artificial como «la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, y así aprender y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible». 9 A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, se elimina de la definición la tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia. Marvin Minsky, uno de los ideadores de la IA, hablaba del término inteligencia artificial como una palabra maleta ("suitcase word") porque en él se pueden meter una diversidad de elementos.
https://es.wikipedia.org/wiki/Percibir
https://es.wikipedia.org/wiki/Razonar
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprender
https://es.wikipedia.org/wiki/Resolver_problemas

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-FOOTNOTERussellNorvig20092-8
https://es.wikipedia.org/wiki/Andreas_M._Kaplan
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Michael_Haenlein&action=edit&redlink=1

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-9

https://es.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky
10 11
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-10

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-11
Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la «inteligencia artificial» habiéndose convertido en una tecnología común.12 Avances tecnológicos todavía clasificados como inteligencia artificial son los sistemas de conducción autónomos o los capaces de jugar ajedrez o Go.13
https://es.wikipedia.org/wiki/Reconocimiento_%C3%B3ptico_de_caracteres
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-12
https://es.wikipedia.org/wiki/Ajedrez
https://es.wikipedia.org/wiki/Go
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-13
La inteligencia artificial es una nueva forma de resolver problemas dentro de los cuales se incluyen los sistemas expertos, el manejo y control de robots y los procesadores, que intenta integrar el conocimiento en tales sistemas, en otras palabras, un sistema inteligente capaz de escribir su propio programa. Un sistema experto definido como una estructura de programación capaz de almacenar y utilizar un conocimiento sobre un área determinada que se traduce en su capacidad de aprendizaje.14 De igual manera se puede considerar a la IA como la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano.15	Cuando utilice varias divisas en sus sitios, puede elegir qué ocurre con los productos del carrito cuando los usuarios cambian de idioma o de divisa. El contenido del Carrito se sincroniza por defecto, o puede borrar el contenido del Carrito si los productos no se sincronizan correctamente. Esto puede ocurrir con productos complejos, como suscripciones y reservas, o productos con opciones avanzadas, como tablas de tarifas de envíos. Para obtener información detallada, visite nuestra documentación sobre borrar del contenido del Carrito al cambiar el idioma o la divisa.

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-14
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-:0-15
Según Takeyas (2007) la IA es una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos con base en dos de sus características primordiales: el razonamiento y la conducta.16
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-16
En 1956, John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial», y la definió como «la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes».17
https://es.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_(cient%C3%ADfico)
https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_inteligente
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-17
Grau-Luque contrasta diferentes definiciones desde diversas fuentes y autores, destacando que difieren dependiendo de "en qué campo específico se usen".18Esto lleva al autor a definir «inteligencia artificial» como "sistemas que llevan a cabo tareas consideradas inteligentes", para luego asociar conceptos como «aprendizaje» y «razonamiento» con el aprendizaje automático como una subdisciplina de la inteligencia artificial.
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-18
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico_cu%C3%A1ntico
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la capacidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería, el transporte, las comunicaciones y la milicia, y se ha usado en gran variedad de programas informáticos, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.
https://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_control
https://es.wikipedia.org/wiki/Planificaci%C3%B3n_autom%C3%A1tica
https://es.wikipedia.org/wiki/Reconocimiento_de_escritura
https://es.wikipedia.org/wiki/Reconocimiento_del_habla
https://es.wikipedia.org/wiki/Reconocimiento_de_patrones

https://es.wikipedia.org/wiki/Econom%C3%ADa
https://es.wikipedia.org/wiki/Medicina
https://es.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa
https://es.wikipedia.org/wiki/Transporte
https://es.wikipedia.org/wiki/Comunicaciones
https://es.wikipedia.org/wiki/Milicia
https://es.wikipedia.org/wiki/Programas_inform%C3%A1ticos
https://es.wikipedia.org/wiki/Ajedrez
https://es.wikipedia.org/wiki/Videojuegos
Tipos
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=2
Stuart J. Russell y Peter Norvig diferencian varios tipos de inteligencia artificial:19
https://es.wikipedia.org/wiki/Stuart_J._Russell
https://es.wikipedia.org/wiki/Peter_Norvig
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-FOOTNOTERussellNorvig2009-19
Los sistemas que piensan como humanos: Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo, las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje.20
https://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial

https://es.wikipedia.org/wiki/Toma_de_decisiones
https://es.wikipedia.org/wiki/Resoluci%C3%B3n_de_problemas
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-FOOTNOTEBellman1978-20
Los sistemas que actúan como humanos: Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo, la robótica (El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor).21
https://es.wikipedia.org/wiki/Comportamiento_humano
https://es.wikipedia.org/wiki/Rob%C3%B3tica
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-FOOTNOTERichKnight1991-21
Los sistemas que piensan racionalmente: Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar el pensamiento racional del ser humano; por ejemplo, los sistemas expertos, (el estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar).22
https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_experto
https://es.wikipedia.org/wiki/C%C3%A1lculo
https://es.wikipedia.org/wiki/Percepci%C3%B3n
https://es.wikipedia.org/wiki/Raz%C3%B3n
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-FOOTNOTEWinston1992-22
Los sistemas que actúan racionalmente: Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo, los agentes inteligentes, que está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.23
https://es.wikipedia.org/wiki/Agente_inteligente_(inteligencia_artificial)
https://es.wikipedia.org/wiki/Artefacto
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-FOOTNOTENilsson1998-23
Inteligencia artificial generativa
[editar]
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=3
Artículo principal: Inteligencia artificial generativa
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_generativa
La inteligencia artificial generativa es un tipo de sistema de inteligencia artificial capaz de generar texto, imágenes u otros medios en respuesta a comandos.24 Los modelos de IA generativa aprenden los patrones y la estructura de sus datos de entrenamiento de entrada y luego generan nuevos datos que tienen características similares.
https://es.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa_r%C3%A1pida
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-24
https://es.wikipedia.org/wiki/Conjuntos_de_datos_de_entrenamiento,_validaci%C3%B3n_y_prueba
Los sistemas de IA generativa notables incluyen ChatGPT (y su variante Microsoft Copilot), un bot conversacional creado por OpenAI usando sus modelos de lenguaje grande fundacionales GPT-3 y GPT-4; y Gemini (anteriormente llamado Bard), un bot conversacional creado por Google usando el modelo de lenguaje Gemini. Otros modelos generativos de IA incluyen sistemas de arte de inteligencia artificial como Stable Diffusion, Midjourney y DALL-E.
https://es.wikipedia.org/wiki/ChatGPT
https://es.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Copilot
https://es.wikipedia.org/wiki/Bot_conversacional
https://es.wikipedia.org/wiki/OpenAI
https://es.wikipedia.org/wiki/LLM_(modelo_grande_de_lenguaje)
https://es.wikipedia.org/wiki/Modelos_fundacionales
https://es.wikipedia.org/wiki/GPT-3
https://es.wikipedia.org/wiki/GPT-4
https://es.wikipedia.org/wiki/Gemini_(bot_conversacional)
https://es.wikipedia.org/wiki/Google
https://es.wikipedia.org/wiki/Gemini_(modelo_de_lenguaje)

https://es.wikipedia.org/wiki/Arte_de_inteligencia_artificial
https://es.wikipedia.org/wiki/Stable_Diffusion
https://es.wikipedia.org/wiki/Midjourney
https://es.wikipedia.org/wiki/DALL-E
Inteligencia artificial fuerte
[editar]
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=4
Artículo principal: Inteligencia artificial fuerte
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_fuerte
La Inteligencia artificial fuerte (IGA) es un tipo hipotético de inteligencia artificial que iguala o excede la inteligencia humana promedio. Si se hiciera realidad, una IGA podría aprender a realizar cualquier tarea intelectual que los seres humanos o los animales puedan llevar a cabo. Alternativamente, la IGA se ha definido como un sistema autónomo que supera las capacidades humanas en la mayoría de las tareas económicamente valiosas.
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia
Algunos sostienen que podría ser posible en años o décadas; otros, que podría tardar un siglo o más; y una minoría cree que quizá nunca se consiga. Existe un debate sobre la definición exacta de IGA y sobre si los grandes modelos de lenguaje (LLM) modernos, como el GPT-4, son formas tempranas pero incompletas de IGA.
https://es.wikipedia.org/wiki/LLM_(modelo_grande_de_lenguaje)
https://es.wikipedia.org/wiki/GPT-4
Inteligencia artificial explicable
[editar]
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=5
Artículo principal: Inteligencia artificial explicable
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_explicable
La inteligencia artificial explicable se refiere a métodos y técnicas en la aplicación de tecnología de inteligencia artificial por los que el ser humano es capaz de comprender las decisiones y predicciones realizadas por la inteligencia artificial.
Inteligencia artificial amigable
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=6
Artículo principal: Inteligencia artificial amigable
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_amigable
La inteligencia artificial amigable es una IA fuerte e hipotética que puede tener un efecto positivo más que uno negativo sobre la humanidad. 'Amigable' es usado en este contexto como terminología técnica y escoge agentes que son seguros y útiles, no necesariamente aquellos que son "amigables" en el sentido coloquial. El concepto es invocado principalmente en el contexto de discusiones de agentes artificiales de auto-mejora recursiva que rápidamente explota en inteligencia, con el argumento de que esta tecnología hipotética pudiera tener una larga, rápida y difícil tarea de controlar el impacto en la sociedad humana.
https://es.wikipedia.org/wiki/IA_Fuerte

https://es.wikipedia.org/wiki/Terminolog%C3%ADa_t%C3%A9cnica

https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico
Inteligencia artificial multimodal
[editar]
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=7
Artículo principal: Inteligencia artificial multimodal
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_multimodal
La inteligencia artificial multimodal es un tipo de inteligencia artificial que puede procesar e integrar datos de diferentes modalidades, como texto, imágenes, audio y video, para obtener una comprensión más completa y contextualizada de una situación. La inteligencia artificial multimodal se inspira en la forma en que los humanos usan varios sentidos para percibir e interactuar con el mundo, y ofrece una forma más natural e intuitiva de comunicarse con la tecnología.
https://es.wikipedia.org/wiki/Dato
https://es.wikipedia.org/wiki/Texto
https://es.wikipedia.org/wiki/Imagen
https://es.wikipedia.org/wiki/Se%C3%B1al_de_audio
https://es.wikipedia.org/wiki/Video

https://es.wikipedia.org/wiki/Humanos
https://es.wikipedia.org/wiki/Sentido_(percepci%C3%B3n)
https://es.wikipedia.org/wiki/Tecnolog%C3%ADa
Inteligencia artificial cuántica
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=8
Artículo principal: Inteligencia Artificial Cuántica
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_Artificial_Cu%C3%A1ntica
La inteligencia artificial Cuántica es un campo interdisciplinar que se enfoca en construir algoritmos cuánticos para mejorar las tareas computacionales dentro de la IA, incluyendo subcampos como el aprendizaje automático. Existen evidencias que muestran una posible ventaja cuadrática cuántica en operaciones fundamentales de la IA.
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico_cu%C3%A1ntico
Escuelas de pensamiento
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=9
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:
La inteligencia artificial convencional.
La inteligencia computacional.
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_computacional
Inteligencia artificial convencional
[editar]
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=10
Se conoce también como IA simbólica-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.
https://es.wikipedia.org/wiki/Razonamiento_basado_en_casos
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y utiliza ciertas reglas o relaciones.25
https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_experto
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-25
Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.26
https://es.wikipedia.org/wiki/Red_bayesiana
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-26
Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene autonomía, es decir, puede auto-regularse y controlarse para mejorar.
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial_basada_en_comportamientos&action=edit&redlink=1
Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en dicha actividad.
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Smart_process_management&action=edit&redlink=1
Inteligencia artificial computacional
[editar]
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=11
Artículo principal: Inteligencia computacional
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_computacional
La inteligencia computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas de conexiones). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

La inteligencia computacional tiene una doble finalidad. Por un lado, su objetivo científico es comprender los principios que posibilitan el comportamiento inteligente (ya sea en sistemas naturales o artificiales) y, por otro, su objetivo tecnológico consiste en especificar los métodos para diseñar sistemas inteligentes.27

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-27
Historia
[editar]
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=12
Artículo principal: Historia de la inteligencia artificial
https://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_inteligencia_artificial
La expresión «inteligencia artificial» fue acuñada formalmente en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth, pero para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de las disciplinas más recientes junto con la genética moderna.
https://es.wikipedia.org/wiki/Conferencia_de_Dartmouth

Las ideas más básicas se remontan a los antiguos griegos. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó la primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento).
https://es.wikipedia.org/wiki/Arist%C3%B3teles
https://es.wikipedia.org/wiki/Ctesibio
En 1315 Ramon Llull en su libro Ars magna tuvo la idea de que el razonamiento podía ser efectuado de manera artificial.
https://es.wikipedia.org/wiki/Ramon_Llull
En 1840 Ada Lovelace previó la capacidad de las máquinas para ir más allá de los simples cálculos y aportó una primera idea de lo que sería el software.
https://es.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace
Leonardo Torres Quevedo(1852-1936) es considerado como uno de los padres de la inteligencia artificial y de la Automática.
https://es.wikipedia.org/wiki/Leonardo_Torres_Quevedo
https://es.wikipedia.org/wiki/Autom%C3%A1tica
En 1936 Alan Turing diseña formalmente una Máquina universal que demuestra la viabilidad de un dispositivo físico para implementar cualquier cómputo formalmente definido.
https://es.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing
https://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A1quina_de_Turing
En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo, aun cuando todavía no existía el término. Los primeros avances importantes comenzaron a principios del año 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones.
https://es.wikipedia.org/wiki/Warren_McCulloch
https://es.wikipedia.org/wiki/Walter_Pitts
https://es.wikipedia.org/wiki/Modelo_cient%C3%ADfico

https://es.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing
En 1955 Herbert Simon, Allen Newell y Joseph Carl Shaw, desarrollan el primer lenguaje de programación orientado a la resolución de problemas, el IPL-11. Un año más tarde desarrollan el LogicTheorist, el cual era capaz de demostrar teoremas matemáticos.
https://es.wikipedia.org/wiki/Herbert_Alexander_Simon
https://es.wikipedia.org/wiki/Allen_Newell
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Joseph_Carl_Shaw&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=IPL-11&action=edit&redlink=1

https://es.wikipedia.org/wiki/LogicTheorist
En 1956 fue ideada la expresión «inteligencia artificial» por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de Dartmouth, un congreso en el que se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince años.
https://es.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_(cient%C3%ADfico)
https://es.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky
https://es.wikipedia.org/wiki/Claude_Elwood_Shannon
https://es.wikipedia.org/wiki/Conferencia_de_Dartmouth
En 1957 Newell y Simon continúan su trabajo con el desarrollo del General Problem Solver (GPS). GPS era un sistema orientado a la resolución de problemas.
https://es.wikipedia.org/wiki/General_Problem_Solver

En 1958 John McCarthy desarrolla en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) el LISP. Su nombre se deriva de LISt Processor. LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico.
https://es.wikipedia.org/wiki/LISP


En 1959 Rosenblatt introduce el «perceptrón».
https://es.wikipedia.org/wiki/Perceptr%C3%B3n
A finales de la década de 1950 y comienzos de la de 1960 Robert K. Lindsay desarrolla «Sad Sam», un programa para la lectura de oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones a partir de su interpretación.
En 1963 Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo de representación del conocimiento.
https://es.wikipedia.org/wiki/Red_sem%C3%A1ntica
En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de inferir conocimiento basado en información que se le suministra. Bobrow desarrolla STUDENT.
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Bertrand_Raphael&action=edit&redlink=1

A mediados de los años 60, aparecen los sistemas expertos, que predicen la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones. Por ejemplo, DENDRAL, iniciado en 1965 por Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que asistía a químicos en estructuras químicas complejas, MACSYMA, que asistía a ingenieros y científicos en la solución de ecuaciones matemáticas complejas.
https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_experto

https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=DENDRAL&action=edit&redlink=1
Posteriormente entre los años 1968-1970 Terry Winograd desarrolló el sistema SHRDLU, que permitía interrogar y dar órdenes a un robot que se movía dentro de un mundo de bloques.
https://es.wikipedia.org/wiki/Terry_Winograd
https://es.wikipedia.org/wiki/SHRDLU
En 1968 Marvin Minsky publica Semantic Information Processing.
https://es.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky
https://es.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky
En 1968 Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig desarrollan el lenguaje de programación LOGO.
https://es.wikipedia.org/wiki/Seymour_Papert
https://es.wikipedia.org/wiki/Logo_(lenguaje_de_programaci%C3%B3n)
En 1969 Alan Kay desarrolla el lenguaje Smalltalk en Xerox PARC y se publica en 1980.
https://es.wikipedia.org/wiki/Alan_Kay
https://es.wikipedia.org/wiki/Smalltalk
https://es.wikipedia.org/wiki/Xerox_PARC
En 1973 Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG (del francés PROgrammation en LOGique) un lenguaje de programación ampliamente utilizado en IA.
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Alain_Colmenauer&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/wiki/PROLOG
En 1973 Shank y Abelson desarrollan los guiones, o scripts, pilares de muchas técnicas actuales en inteligencia artificial y la informática en general.
https://es.wikipedia.org/wiki/Script
En 1974 Edward Shortliffe escribe su tesis con MYCIN, uno de los Sistemas Expertos más conocidos, que asistió a médicos en el diagnóstico y tratamiento de infecciones en la sangre.
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=MYCIN&action=edit&redlink=1
En las décadas de 1970 y 1980, creció el uso de sistemas expertos, como MYCIN: R1/XCON, ABRL, PIP, PUFF, CASNET, INTERNIST/CADUCEUS, etc. Algunos permanecen hasta hoy (Shells) como EMYCIN, EXPERT, OPSS.

https://es.wikipedia.org/wiki/Shell_(inform%C3%A1tica)
En 1981 Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japonés de la quinta generación de computadoras.
https://es.wikipedia.org/wiki/Quinta_generaci%C3%B3n_de_computadoras
En 1986 McClelland y Rumelhart publican Parallel Distributed Processing (Redes Neuronales).
https://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial
En 1988 se establecen los lenguajes Orientados a Objetos.
https://es.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n_orientada_a_objetos
En 1997 Gari Kaspárov, campeón mundial de ajedrez, pierde ante la computadora autónoma Deep Blue.
https://es.wikipedia.org/wiki/Gari_Kasp%C3%A1rov
https://es.wikipedia.org/wiki/Ajedrez
https://es.wikipedia.org/wiki/Deep_Blue_(computadora)
En 2006 se celebró el aniversario con el Congreso en español 50 años de inteligencia artificial - Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia 2006.
https://es.wikipedia.org/wiki/Campus_Multidisciplinar_en_Percepci%C3%B3n_e_Inteligencia_2006
En 2009 ya había en desarrollo sistemas inteligentes terapéuticos que permiten detectar emociones para poder interactuar con niños autistas.
En 2011 IBM desarrolló un superordenador llamado Watson, el cual ganó una ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy!, venciendo a sus dos máximos campeones, y ganando un premio de 1 millón de dólares que IBM luego donó a obras de caridad.28
https://es.wikipedia.org/wiki/IBM
https://es.wikipedia.org/wiki/Watson_(inteligencia_artificial)
https://es.wikipedia.org/wiki/Jeopardy!
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-28
En 2016, un programa informático ganó cinco a cero al triple campeón de Europa de Go.29
https://es.wikipedia.org/wiki/Go
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-29
En 2016, el entonces presidente Obama habla sobre el futuro de la inteligencia artificial y la tecnología.30
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-30
Existen personas que al dialogar sin saberlo con un chatbot no se percatan de hablar con un programa, de modo tal que se cumple la prueba de Turing como cuando se formuló: «Existirá inteligencia artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa informático en una conversación a ciegas».
https://es.wikipedia.org/wiki/Bot_conversacional
https://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_Turing
En 2017 AlphaGo desarrollado por DeepMind derrota 4-1 en una competencia de Go al campeón mundial Lee Sedol. Este suceso fue muy mediático y marcó un hito en la historia de este juego.31 A finales de ese mismo año, Stockfish, el motor de ajedrez considerado el mejor del mundo con 3 400 puntos ELO, fue abrumadoramente derrotado por AlphaZero con solo conocer las reglas del juego y tras solo 4 horas de entrenamiento jugando contra sí mismo.32
https://es.wikipedia.org/wiki/AlphaGo
https://es.wikipedia.org/wiki/DeepMind
https://es.wikipedia.org/wiki/Go
https://es.wikipedia.org/wiki/Lee_Sedol

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-31
https://es.wikipedia.org/wiki/Stockfish
https://es.wikipedia.org/wiki/Motor_de_ajedrez
https://es.wikipedia.org/wiki/ELO
https://es.wikipedia.org/wiki/AlphaZero
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-32
Como anécdota, muchos de los investigadores sobre IA sostienen que «la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro».
En 2017 un grupo de ingenieros en Google inventan la arquitectura de transformador, un modelo de deep learning que alumbró una nueva generación de modelos grandes de lenguaje, empezando por BERT, y luego el revolucionario GPT de OpenAI.33
https://es.wikipedia.org/wiki/Google
https://es.wikipedia.org/wiki/Transformador_(modelo_de_aprendizaje_autom%C3%A1tico)
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_profundo
https://es.wikipedia.org/wiki/Modelo_grande_de_lenguaje
https://es.wikipedia.org/wiki/BERT_(modelo_de_lenguaje)
https://es.wikipedia.org/wiki/Transformador_generativo_preentrenado
https://es.wikipedia.org/wiki/OpenAI
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-33
En 2018, se lanza el primer televisor con inteligencia artificial por parte de LG Electronics con una plataforma denominada ThinQ.34
https://es.wikipedia.org/wiki/LG_Electronics
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-34
En 2019, Google presentó su Doodle en que, con ayuda de la inteligencia artificial, hace un homenaje a Johann Sebastian Bach, en el que, añadiendo una simple melodía de dos compases la IA crea el resto.
https://es.wikipedia.org/wiki/Google
https://es.wikipedia.org/wiki/Doodle_de_Google
https://es.wikipedia.org/wiki/Johann_Sebastian_Bach
https://es.wikipedia.org/wiki/Comp%C3%A1s_(m%C3%BAsica)
En 2020, la OECD (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico) publica el documento de trabajo intitulado Hola, mundo: La inteligencia artificial y su uso en el sector público, dirigido a funcionarios de gobierno con el afán de resaltar la importancia de la IA y de sus aplicaciones prácticas en el ámbito gubernamental.35
https://es.wikipedia.org/wiki/OECD
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-35
Al final del año 2022, se lanzó ChatGPT, una inteligencia artificial generativa capaz de escribir textos y responder preguntas en muchos idiomas. Dado que la calidad de las respuestas recordaba inicialmente al nivel humano, se generó un entusiasmo mundial por la IA36 y ChatGPT alcanzó más de 100 millones de usuarios dos meses después de su lanzamiento.37 Más tarde, los expertos notaron que ChatGPT proporciona información errónea en áreas donde no tiene conocimiento ("alucinaciones de datos"), la cual a primera vista parece creíble debido a su perfecta redacción.38
https://es.wikipedia.org/wiki/ChatGPT
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_generativa

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-36
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-37
https://es.wikipedia.org/wiki/Alucinaci%C3%B3n_(inteligencia_artificial)
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-38
En 2023, las fotos generadas por IA alcanzaron un nivel de realismo que las hacía confundirse con fotos reales. Como resultado, hubo una ola de "fotos" generadas por IA que muchos espectadores creyeron que eran reales. Una imagen generada por Midjourney se destacó, mostrando al Papa Francisco con un elegante abrigo blanco de invierno.39


https://es.wikipedia.org/wiki/Midjourney
https://es.wikipedia.org/wiki/Francisco_(papa)
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-39
Implicaciones sociales, éticas y filosóficas
[editar]
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=13
Artículo principal: Ética en la inteligencia artificial
https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%89tica_en_la_inteligencia_artificial
Ante la posibilidad de crear máquinas dotadas de inteligencia, se volvió importante preocuparse por la cuestión ética de las máquinas para tratar de garantizar que no se produzca ningún daño a los seres humanos, a otros seres vivos e incluso a las mismas máquinas según algunas corrientes de pensamiento. 40 Es así como surgió un amplio campo de estudios conocido como ética de la inteligencia artificial de relativamente reciente aparición y que generalmente se divide en dos ramas, la roboética, encargada de estudiar las acciones de los seres humanos hacia los robots, y la ética de las máquinas encargada del estudio del comportamiento de los robots para con los seres humanos.
https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%89tica

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-40
https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%89tica_de_la_inteligencia_artificial
https://es.wikipedia.org/wiki/Robo%C3%A9tica
https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%89tica_de_las_m%C3%A1quinas
El acelerado desarrollo tecnológico y científico de la inteligencia artificial que se ha producido en el siglo XXI supone también un importante impacto en otros campos. En la economía mundial durante la segunda revolución industrial se vivió un fenómeno conocido como desempleo tecnológico, que se refiere a cuando la automatización industrial de los procesos de producción a gran escala reemplaza la mano de obra humana. Con la inteligencia artificial podría darse un fenómeno parecido, especialmente en los procesos en los que interviene la inteligencia humana, tal como se ilustraba en el cuento ¡Cómo se divertían! de Isaac Asimov, en el que su autor vislumbra algunos de los efectos que tendría la interacción de máquinas inteligentes especializadas en pedagogía infantil, en lugar de profesores humanos, con los niños en etapa escolar.
https://es.wikipedia.org/wiki/Tecnol%C3%B3gico
https://es.wikipedia.org/wiki/Cient%C3%ADfico

https://es.wikipedia.org/wiki/Econom%C3%ADa_mundial
https://es.wikipedia.org/wiki/Segunda_revoluci%C3%B3n_industrial
https://es.wikipedia.org/wiki/Desempleo_tecnol%C3%B3gico
https://es.wikipedia.org/wiki/Automatizaci%C3%B3n_industrial
https://es.wikipedia.org/wiki/Procesos_de_producci%C3%B3n
https://es.wikipedia.org/wiki/Mano_de_obra

https://es.wikipedia.org/wiki/%C2%A1C%C3%B3mo_se_divert%C3%ADan!
https://es.wikipedia.org/wiki/Isaac_Asimov
https://es.wikipedia.org/wiki/Pedagog%C3%ADa_infantil
https://es.wikipedia.org/wiki/Profesor
Este mismo escritor diseñó lo que hoy se conocen como las tres leyes de la robótica, aparecidas por primera vez en el relato Círculo vicioso (Runaround) de 1942, donde establecía lo siguiente:Primera LeyUn robot no hará daño a un ser humano ni, permitirá que un ser humano sufra daño.Segunda LeyUn robot debe cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción de aquellas que entren en conflicto con la primera ley.Tercera LeyUn robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o con la segunda ley. 41
https://es.wikipedia.org/wiki/Tres_leyes_de_la_rob%C3%B3tica
https://es.wikipedia.org/wiki/C%C3%ADrculo_vicioso_(cuento)
https://es.wikipedia.org/wiki/Da%C3%B1o

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-41
Otras obras de ciencia ficción más recientes también exploran algunas cuestiones éticas y filosóficas con respecto a la Inteligencia artificial fuerte, como las películas Yo, robot o A.I. Inteligencia Artificial, en los que se tratan temas tales como la autoconsciencia o el origen de una conciencia emergente de los robots inteligentes o sistemas computacionales, o si éstos podrían considerarse sujetos de derecho debido a sus características casi humanas relacionadas con la

https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_ficci%C3%B3n

https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%89tica

https://es.wikipedia.org/wiki/Filos%C3%B3fica

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_fuerte

https://es.wikipedia.org/wiki/Yo,_robot

https://es.wikipedia.org/wiki/A.I._Inteligencia_Artificial

https://es.wikipedia.org/wiki/Autoconsciencia

https://es.wikipedia.org/wiki/Robot

https://es.wikipedia.org/wiki/Sujeto_de_derecho
sintiencia, como el poder ser capaces de sentir dolor y emociones o hasta qué punto obedecerían al objetivo de su programación, y en caso de no ser así, si podrían ejercer libre albedrío. Esto último es el tema central de la famosa saga de Terminator, en la que las máquinas superan a la humanidad y deciden aniquilarla, historia que, según varios especialistas, podría no limitarse a la ciencia ficción y ser una posibilidad real en una sociedad posthumana que dependiese de la tecnología y las máquinas completamente.4243
https://es.wikipedia.org/wiki/Sintiencia
https://es.wikipedia.org/wiki/Dolor
https://es.wikipedia.org/wiki/Emocion
https://es.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n
https://es.wikipedia.org/wiki/Libre_albedr%C3%ADo

https://es.wikipedia.org/wiki/Saga
https://es.wikipedia.org/wiki/Terminator_(franquicia)
https://es.wikipedia.org/wiki/Posthumanismo
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-42
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-43
Regulación
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=14
Artículo principal: Regulación de la inteligencia artificial
https://es.wikipedia.org/wiki/Regulaci%C3%B3n_de_la_inteligencia_artificial
Cronología de estrategias, planes de acción y documentos de políticas que definen enfoques nacionales, regionales e internacionales para la IA.44
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-44

El Derecho45 desempeña un papel fundamental en el uso y desarrollo de la IA. Las leyes establecen reglas y normas de comportamiento para asegurar el bienestar social y proteger los derechos individuales, y pueden ayudarnos a obtener los beneficios de esta tecnología mientras minimizamos sus riesgos, que son significativos. De momento no hay normas jurídicas que regulen directamente a la IA. Pero con fecha 21 de abril de 2021, la Comisión Europea ha presentado una propuesta de Reglamento europeo para la regulación armonizada de la inteligencia artificial (IA) en la UE. Su título exacto es Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial –Ley de Inteligencia Artificial– y se modifican otros actos legislativos de la Unión.
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-45




En marzo de 2023, cientos de empresarios como Elon Musk, Steve Wozniak (cofundador de Apple) o los presidentes de numerosas compañías tecnológicas; intelectuales como Yuval Noah Harari y cientos de académicos e investigadores especializados en inteligencia artificial firmaron una carta abierta avisando del peligro de la falta de regulación de la IA, poniendo el foco sobre OpenAI, la empresa que ha desarrollado ChatGPT. Pidieron una pausa de al menos 6 meses para sus experimentos más potentes, hasta que el mundo logre un consenso internacional para que estos sistemas «sean más precisos, seguros, interpretables, transparentes, robustos, neutrales, confiables y leales».46
https://es.wikipedia.org/wiki/Elon_Musk
https://es.wikipedia.org/wiki/Steve_Wozniak
https://es.wikipedia.org/wiki/Apple
https://es.wikipedia.org/wiki/Yuval_Noah_Harari
https://es.wikipedia.org/wiki/OpenAI
https://es.wikipedia.org/wiki/ChatGPT

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-46
Dos meses más tarde, en mayo, 350 ejecutivos de las principales empresas desarrolladoras de IA, académicos e investigadores expertos firmaron un nuevo manifiesto alertando de que la IA avanzada sin regular representa un peligro de extinción para la humanidad: «Mitigar el riesgo de extinción de la IA debería ser una prioridad mundial junto a otros riesgos a escala social como las pandemias y la guerra nuclear»
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-47
47
Entre los impulsores de esta petición está toda la plana mayor de OpenAI, el jefe de Tecnología de Microsoft, el líder de
https://es.wikipedia.org/wiki/DeepMind
Google DeepMind
con 38 ejecutivos, investigadores o profesores de universidad relacionados con la empresa, y representantes de desarrolladoras más pequeñas como Anthropic, Stability AI o Inflection AI. 48

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-48
Objetivos
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=15
Razonamiento y resolución de problemas
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=16
Una imagen de IA generada por Dall-e tras escribir el texto: "Un edificio arquitectónico moderno con grandes ventanales de vidrio, situado en un acantilado con vista a un océano sereno al atardecer".
https://es.wikipedia.org/wiki/Dall-e

Los primeros investigadores desarrollaron algoritmos que imitaban el razonamiento paso a paso que los humanos usan cuando resuelven acertijos o hacen deducciones lógicas.49 A finales de la década de 1981-1990, la investigación de la inteligencia artificial había desarrollado métodos para tratar con información incierta o incompleta, empleando conceptos de probabilidad y economía.50
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Reasoning-49
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Uncertain_reasoning-50
Estos algoritmos demostraron ser insuficientes para resolver grandes problemas de razonamiento porque experimentaron una «explosión combinatoria»: se volvieron exponencialmente más lentos a medida que los problemas crecían.51 De esta manera, se concluyó que los seres humanos rara vez usan la deducción paso a paso que la investigación temprana de la inteligencia artificial seguía; en cambio, resuelven la mayoría de sus problemas utilizando juicios rápidos e intuitivos.52
https://es.wikipedia.org/wiki/Explosi%C3%B3n_combinatoria
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Intractability-51
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Psychological_evidence_of_sub-symbolic_reasoning-52
Representación del conocimiento
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=17
Artículo principal: Representación del conocimiento
https://es.wikipedia.org/wiki/Representaci%C3%B3n_del_conocimiento
La representación del conocimiento53 y la ingeniería del conocimiento54 son fundamentales para la investigación clásica de la inteligencia artificial. Algunos «sistemas expertos» intentan recopilar el conocimiento que poseen los expertos en algún ámbito concreto. Además, otros proyectos tratan de reunir el «conocimiento de sentido común» conocido por una persona promedio en una base de datos que contiene un amplio conocimiento sobre el mundo.
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Knowledge_representation-53
https://es.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa_del_conocimiento
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Knowledge_engineering-54


https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos
Entre los temas que contendría una base de conocimiento de sentido común están: objetos, propiedades, categorías y relaciones entre objetos,55 situaciones, eventos, estados y tiempo56 causas y efectos;57 y el conocimiento sobre el conocimiento (lo que sabemos sobre lo que saben otras personas)58 entre otros.
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Representing_categories_and_relations-55
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Representing_time-56
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-57
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Representing_knowledge_about_knowledge-58
Planificación
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=18
Otro objetivo de la inteligencia artificial consiste en poder establecer metas y finalmente alcanzarlas.59 Para ello necesitan una forma de visualizar el futuro, una representación del estado del mundo y poder hacer predicciones sobre cómo sus acciones lo cambiarán, con tal de poder tomar decisiones que maximicen la utilidad (o el «valor») de las opciones disponibles.60
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Planning-59
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-60
En los problemas clásicos de planificación, el agente puede asumir que es el único sistema que actúa en el mundo, lo que le permite estar seguro de las consecuencias de sus acciones.61 Sin embargo, si el agente no es el único actor, entonces se requiere que este pueda razonar bajo incertidumbre. Esto requiere un agente que no solo pueda evaluar su entorno y hacer predicciones, sino también evaluar sus predicciones y adaptarse en función de su evaluación.62 La planificación de múltiples agentes utiliza la cooperación y la competencia de muchos sistemas para lograr un objetivo determinado. El comportamiento emergente como este es utilizado por algoritmos evolutivos e inteligencia de enjambre.63
https://es.wikipedia.org/wiki/Planificaci%C3%B3n_autom%C3%A1tica
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Classical_planning-61

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-62
https://es.wikipedia.org/wiki/Cooperaci%C3%B3n

https://es.wikipedia.org/wiki/Emergencia_(filosof%C3%ADa)
https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_evolutivo
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_de_enjambre
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-63
Aprendizaje
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=19
El aprendizaje automático es un concepto fundamental de la investigación de la inteligencia artificial desde el inicio de los estudios de este campo; consiste en la investigación de algoritmos informáticos que mejoran automáticamente a través de la experiencia.64
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Machine_learning-64
El aprendizaje no supervisado es la capacidad de encontrar patrones en un flujo de entrada, sin que sea necesario que un humano etiquete las entradas primero. El aprendizaje supervisado incluye clasificación y regresión numérica, lo que requiere que un humano etiquete primero los datos de entrada. La clasificación se usa para determinar a qué categoría pertenece algo y ocurre después de que un programa observe varios ejemplos de entradas de varias categorías. La regresión es el intento de producir una función que describa la relación entre entradas y salidas y predice cómo deben cambiar las salidas a medida que cambian las entradas.64 Tanto los clasificadores como los aprendices de regresión intentan aprender una función desconocida; por ejemplo, un clasificador de spam puede verse como el aprendizaje de una función que asigna el texto de un correo electrónico a una de dos categorías, «spam» o «no spam». La teoría del aprendizaje computacional puede evaluar a los estudiantes por complejidad computacional, complejidad de la muestra (cuántos datos se requieren) o por otras nociones de optimización.65
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_no_supervisado

https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_supervisado
https://es.wikipedia.org/wiki/Clasificaci%C3%B3n_estad%C3%ADstica
https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_la_regresi%C3%B3n


https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Machine_learning-64
https://es.wikipedia.org/wiki/Correo_Basura

https://es.wikipedia.org/wiki/Complejidad_computacional
https://es.wikipedia.org/wiki/Optimizaci%C3%B3n_(matem%C3%A1tica)
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-65
El mundo está en constante evolución, y herramientas como ChatGPT están en el centro de esta transformación. Mientras que muchas personas ven a ChatGPT como una oportunidad para mejorar la experiencia de sus negocios o personales, hay quienes se muestran escépticos sobre su implementación. 66

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-66
Procesamiento de lenguajes naturales
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=20
Artículo principal: Procesamiento de lenguajes naturales
https://es.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_de_lenguajes_naturales
El procesamiento del lenguaje natural67 permite a las máquinas leer y comprender el lenguaje humano. Un sistema de procesamiento de lenguaje natural suficientemente eficaz permitiría interfaces de usuario de lenguaje natural y la adquisición de conocimiento directamente de fuentes escritas por humanos, como los textos de noticias. Algunas aplicaciones sencillas del procesamiento del lenguaje natural incluyen la recuperación de información, la minería de textos, la respuesta a preguntas y la traducción automática.68 Muchos enfoques utilizan las frecuencias de palabras para construir representaciones sintácticas de texto. Las estrategias de búsqueda de «detección de palabras clave» son populares y escalables, pero poco óptimas; una consulta de búsqueda para «perro» solo puede coincidir con documentos que contengan la palabra literal «perro» y perder un documento con el vocablo «caniche». Los enfoques estadísticos de procesamiento de lenguaje pueden combinar todas estas estrategias, así como otras, y a menudo logran una precisión aceptable a nivel de página o párrafo.
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Natural_language_processing-67
https://es.wikipedia.org/wiki/Comprensi%C3%B3n_del_lenguaje_natural

https://es.wikipedia.org/wiki/Interfaz_de_usuario_de_lenguaje_natural

https://es.wikipedia.org/wiki/B%C3%BAsqueda_y_recuperaci%C3%B3n_de_informaci%C3%B3n
https://es.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_textos
https://es.wikipedia.org/wiki/B%C3%BAsqueda_de_respuestas
https://es.wikipedia.org/wiki/Traducci%C3%B3n_autom%C3%A1tica
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Applications_of_natural_language_processing-68
https://es.wikipedia.org/wiki/Sintaxis


Más allá del procesamiento de la semántica, el objetivo final de este es incorporar una comprensión completa del razonamiento de sentido común.69 En 2019, las arquitecturas de aprendizaje profundo basadas en transformadores podían generar texto coherente.70
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-69
https://es.wikipedia.org/wiki/Transformador_(modelo_de_aprendizaje_autom%C3%A1tico)
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-70
Percepción
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=21
La detección de características (en la imagen se observa la detección de bordes) ayuda a la inteligencia artificial a componer estructuras abstractas informativas a partir de datos sin procesar.
https://es.wikipedia.org/wiki/Detector_de_bordes

La percepción de la máquina71 es la capacidad de utilizar la entrada de sensores (como cámaras de espectro visible o infrarrojo, micrófonos, señales inalámbricas y lidar, sonar, radar y sensores táctiles) para entender aspectos del mundo. Las aplicaciones incluyen reconocimiento de voz,72 reconocimiento facial y reconocimiento de objetos.73 La visión artificial es la capacidad de analizar la información visual, que suele ser ambigua; un peatón gigante de cincuenta metros de altura muy lejos puede producir los mismos píxeles que un peatón de tamaño normal cercano, lo que requiere que la inteligencia artificial juzgue la probabilidad relativa y la razonabilidad de las diferentes interpretaciones, por ejemplo, utilizando su «modelo de objeto» para evaluar que los peatones de cincuenta metros no existen.74
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Machine_perception-71
https://es.wikipedia.org/wiki/LIDAR

https://es.wikipedia.org/wiki/Reconocimiento_de_voz
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Speech_recognition-72
https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_reconocimiento_facial
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-73
https://es.wikipedia.org/wiki/Visi%C3%B3n_artificial
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-Computer_vision-74
Importancia de la inteligencia artificial
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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial&action=edit&section=22
La gran importancia de la IA radica en el hecho de que tiene una amplia gama de aplicaciones, desde la automatización de tareas tediosas hasta la creación de sistemas avanzados de asistencia médica y diagnóstico de enfermedades, la detección de fraudes y la optimización de procesos empresariales75. En muchos casos, la IA puede hacer cosas que los humanos no pueden hacer, como el procesamiento de datos en grandes cantidades y la localización de patrones e interrelaciones entre estos que serían difíciles o imposibles de detectar de otra manera.	Cuando utilice varias divisas en sus sitios, puede elegir qué ocurre con los productos del carrito cuando los usuarios cambian de idioma o de divisa. El contenido del Carrito se sincroniza por defecto, o puede borrar el contenido del Carrito si los productos no se sincronizan correctamente. Esto puede ocurrir con productos complejos, como suscripciones y reservas, o productos con opciones avanzadas, como tablas de tarifas de envíos. Para obtener información detallada, visite nuestra documentación sobre borrar del contenido del Carrito al cambiar el idioma o la divisa.
https://es.wikipedia.org/wiki/Automatizaci%C3%B3n
https://es.wikipedia.org/wiki/Asistencia_m%C3%A9dica
https://es.wikipedia.org/wiki/Fraude
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-75

https://es.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_de_datos
Esta herramienta ayuda a automatizar el aprendizaje y descubrimiento repetitivo a través de datos, realiza tareas computarizadas frecuentes de manera confiable, sin embargo, necesita intervención humana para la configuración del sistema. Analiza datos más profundos y agrega inteligencia ya que no se puede vender como una aplicación individual, por lo que es un valor agregado a los productos. Tiene una gran precisión a través de redes neuronales profundas; por ejemplo, en medicina se puede utilizar la IA para detectar cáncer con MRIs (imágenes ppr resonancia magnética). Se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo, encuentra estructura y regularidades en los datos de modo que el algoritmo se convierte en un clasificador o predictor. Y, por último, la inteligencia artificial, saca el mayor provecho de datos.	Cuando utilice varias divisas en sus sitios, puede elegir qué ocurre con los productos del carrito cuando los usuarios cambian de idioma o de divisa. El contenido del Carrito se sincroniza por defecto, o puede borrar el contenido del Carrito si los productos no se sincronizan correctamente. Esto puede ocurrir con productos complejos, como suscripciones y reservas, o productos con opciones avanzadas, como tablas de tarifas de envíos. Para obtener información detallada, visite nuestra documentación sobre borrar del contenido del Carrito al cambiar el idioma o la divisa.
https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje


https://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial
https://es.wikipedia.org/wiki/Medicina
https://es.wikipedia.org/wiki/C%C3%A1ncer
https://es.wikipedia.org/wiki/Imagen_por_resonancia_magn%C3%A9tica


Además, una de las principales razones por las que la IA es importante es porque puede automatizar tareas repetitivas y monótonas, liberando tiempo y recursos para que las personas se centren en tareas más creativas y valiosas. Por ejemplo, la IA puede ayudar a las empresas a automatizar tareas de back office, como la contabilidad y el procesamiento de facturas, lo que puede reducir los costos y mejorar la eficiencia. De manera similar, la IA puede ayudar a los trabajadores a realizar tareas más complejas y creativas, como el diseño y la planificación estratégica.	Cuando utilice varias divisas en sus sitios, puede elegir qué ocurre con los productos del carrito cuando los usuarios cambian de idioma o de divisa. El contenido del Carrito se sincroniza por defecto, o puede borrar el contenido del Carrito si los productos no se sincronizan correctamente. Esto puede ocurrir con productos complejos, como suscripciones y reservas, o productos con opciones avanzadas, como tablas de tarifas de envíos. Para obtener información detallada, visite nuestra documentación sobre borrar del contenido del Carrito al cambiar el idioma o la divisa.
https://es.wikipedia.org/wiki/Creatividad

https://es.wikipedia.org/wiki/Back_office
https://es.wikipedia.org/wiki/Contabilidad
https://es.wikipedia.org/wiki/Factura

Otra razón por la que la IA es importante es porque puede ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas y precisas. Así mismo, la IA puede procesar grandes cantidades de datos y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones empresariales, lo que puede ayudar a las empresas a identificar oportunidades comerciales, predecir tendencias de mercado y mejorar la eficiencia del mercado financiero. Además, la IA puede ayudar a los trabajadores a tomar decisiones informadas en tiempo real, como en el caso de la atención médica, donde la IA puede ayudar a los médicos a identificar enfermedades y personalizar el tratamiento.
https://es.wikipedia.org/wiki/Empresas

https://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_de_mercados
https://es.wikipedia.org/wiki/Eficiencia_del_mercado_financiero

La IA también es importante en el campo de la ciberseguridad. La IA puede ayudar a detectar y prevenir amenazas, desde ciberataques hasta la detección de comportamientos sospechosos. La IA puede analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y detectar patrones y anomalías que podrían indicar una amenaza de seguridad. Además, la IA puede aprender de los patrones de comportamiento y mejorar su capacidad para detectar amenazas en el futuro76. En el campo de la seguridad cibernética, la IA puede ayudar a proteger los sistemas y las redes de los ataques de virus informáticos y la infiltración de malware.
https://es.wikipedia.org/wiki/Ciberseguridad

https://es.wikipedia.org/wiki/Ciberataque


https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#cite_note-76

https://es.wikipedia.org/wiki/Virus_inform%C3%A1ticos
https://es.wikipedia.org/wiki/Malware
Otra área donde la IA es importante es en el descubrimiento de conocimientos. La IA puede descubrir patrones y relaciones en los datos que los humanos no podrían detectar, lo que puede llevar a nuevas ideas y avances en diversos campos. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los investigadores a identificar nuevos tratamientos para enfermedades, o ayudar a los científicos a analizar datos de sensores y satélites para entender mejor el calentamiento global.	Cuando utilice varias divisas en sus sitios, puede elegir qué ocurre con los productos del carrito cuando los usuarios cambian de idioma o de divisa. El contenido del Carrito se sincroniza por defecto, o puede borrar el contenido del Carrito si los productos no se sincronizan correctamente. Esto puede ocurrir con productos complejos, como suscripciones y reservas, o productos con opciones avanzadas, como tablas de tarifas de envíos. Para obtener información detallada, visite nuestra documentación sobre borrar del contenido del Carrito al cambiar el idioma o la divisa.
https://es.wikipedia.org/wiki/Descubrimiento
https://es.wikipedia.org/wiki/Conocimiento


https://es.wikipedia.org/wiki/Investigador
https://es.wikipedia.org/wiki/Cient%C3%ADfico
https://es.wikipedia.org/wiki/Sat%C3%A9lite_artificial
https://es.wikipedia.org/wiki/Calentamiento_global